Mientras la comunidad mundial se prepara para la COP30 de Belém (Brasil), los países en desarrollo están impulsando importantes iniciativas en materia de fiscalidad medioambiental y financiación de la lucha contra el cambio climático. Estos esfuerzos pretenden conciliar el crecimiento económico, la equidad social y la sostenibilidad medioambiental, al tiempo…
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En la era de la transformación digital, las administraciones tributarias (AATT) se encuentran en una encrucijada innovadora. La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una fuerza disruptiva y potenciadora, prometiendo revolucionar la forma en que se gestionan los impuestos, se interactúa con los contribuyentes y se combate el fraude. En…
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La incorporación masiva de sistemas informáticos en distintos sectores y la necesidad de simplificar los procesos administrativos plantean un desafío para las Administraciones Tributarias: redefinir la manera en que interactúan con su entorno digital. En el informe Administración Tributaria 3.0: La transformación digital de la administración tributaria [1], la Organización…
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1) Introducción Cuando se habla de modelos de código tributario para América Latina y el Caribe (ALC), el debate técnico y doctrinal gira en torno a dos referentes fundamentales que han marcado distintas etapas del desarrollo normativo regional. El primero de ellos, es el Modelo de Código Tributario para América…
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Introducción En estos momentos, existe un gran llamamiento para poner remedio a las prácticas corruptas y mejorar el uso de los recursos públicos. Los casos de incumplimiento son comunes tanto a nivel nacional como subnacional en diversas partes de América Latina, el Caribe y el resto del mundo. Por lo…
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En el año 2012, durante discusiones mantenidas con funcionarios de administraciones tributarias de países miembros del CIAT, en una reunión auspiciada por la Cooperación Alemana en Lima, Perú, se planteó la siguiente pregunta: ¿Debería una administración tributaria sistematizar el uso de fuentes abiertas de información? Esta pregunta dio origen, luego…
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