Resumen Estructurado

La adopción de Inteligencia Artificial (IA) en la administración pública peruana exige transparencia, trazabilidad y rendición de cuentas. Los modelos de lenguaje de gran escala (LLM1) ofrecen potencia, pero generan riesgos como alucinaciones, opacidad y dependencia de datos no verificados, inaceptables en entornos gubernamentales.

Objetivo. Analizar el potencial de agentes cognitivos institucionales basados en Retrieval-Augmented Generation (RAG2) para elevar la confiabilidad, trazabilidad y cumplimiento normativo de la IA en el sector público peruano, alineados con la Ley N.º 31814 y su Reglamento3 (D.S. 115-2025-PCM).

Los agentes RAG representan una estrategia técnica y jurídica viable, al habilitar trazabilidad, transparencia algorítmica, supervisión humana y control de riesgos.

Marco Teórico

La transformación digital sitúa a la inteligencia artificial como un motor clave para mejorar los procesos, apoyar la toma de decisiones y fortalecer los servicios públicos. No obstante, el uso de modelos de lenguaje (LLM) requiere un enfoque responsable, que garantice la calidad de la información, la transparencia y la protección de los datos personales.

La IA confiable resuelve estos retos mediante explicabilidad, robustez, seguridad, trazabilidad y control humano. Aquí emergen los agentes cognitivos institucionales: sistemas sociotécnicos que delimitan la cognición artificial con reglas, datos y objetivos institucionales, integrando gobernanza algorítmica y cognición distribuida (interacción entre humanos, normas y tecnologías).

El Rol de las Arquitecturas RAG

Las arquitecturas RAG materializan esta confianza. A diferencia de modelos convencionales, RAG actúa como un experto consultor: ante una consulta, recupera información precisa de repositorios institucionales verificados antes de generar respuestas.
Este enfoque evita improvisaciones, anclando outputs en fuentes oficiales. Su flujo operativo es:

• • Recuperación: Identifica fragmentos relevantes en la base de conocimientos.
• • Aumentación: Enriquece la consulta con contexto verificado.
• • Generación: Produce respuestas citadas y audibles.

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• ¹LLM –Large Language Model o Modelo de Lenguaje Grande.
• ²RAG -Recuperación Aumentada Generativa».
• ³ Reglamento de la Ley N.º 31814 – Decreto Supremo N.º 115-2025-PCM, Ley que promueve el uso de la Inteligencia Artificial en favor del Desarrollo Económico y Social del País.

Impacto Estratégico y Valor Público

Más allá de la tecnología, estos agentes impulsan un cambio cultural en la gestión del conocimiento. Reducen tareas de búsqueda y síntesis de días a segundos, liberando capital humano para funciones de alto valor: interpretación, decisión y criterio experto.
Esto genera agilidad institucional, mayor productividad y servicios más eficientes, fortaleciendo la capacidad del Estado para liderar la evolución digital en la región.

Alineamiento Normativo en el Perú

Ley N.º 31814: Principios y Autoridad

Esta ley crea un marco para IA en la transformación digital, priorizando derechos humanos. Principios clave para RAG incluyen:

• • Estándares de seguridad por riesgos (art. único, literal a).
• • Desarrollo ético responsable (literal e).
• • Privacidad y seguridad (literal f).
• • Transparencia y replicabilidad (art. 1).

La Presidencia del Consejo de Ministros (PCM) / Secretaría de Gobierno y Transformación Digital (SGTD) actúa como Autoridad Nacional para dirigir, evaluar y supervisar IA (art. 4).

Reglamento (D.S. 115-2025-PCM): Operacionalización

Detalla gobernanza y obligaciones, con soporte directo de RAG:

• • Principios rectores (art. 7): no discriminación, privacidad, supervisión humana, transparencia y rendición de cuentas.
• • Clasificación de riesgos (arts. 22-24): prohibido (uso indebido), alto (con controles) y aceptable.
• • Transparencia algorítmica (art. 25): informar finalidad, etiquetar y explicar impactos en derechos.
• • Obligaciones públicas (arts. 28-29, 36.ª disp. compl.): política de IA, estándares NTP-ISO/IEC 42001:2025 (SGIA), 27002 e 31000; auditorías y código abierto selectivo.
• • Supervisión (arts. 34-36): monitoreo por SGTD y canal de alertas.
  En este contexto, enfoques como Retrieval Augmented Generation (RAG) permiten avanzar hacia un uso más responsable de la inteligencia artificial, al asegurar que la información provenga de fuentes confiables y pueda ser revisada. Esto contribuye a generar mayor confianza, transparencia y mejores servicios para la ciudadanía.

Asimismo, tengamos en cuanta la Resolución Ministerial N.° 152-2026 PCM, del 29 de Abril del 2026; “Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) 2026-2030”; La estrategia establece un sistema integral de seguimiento y evaluación, con metas e indicadores definidos al 2030, que asegura la rendición de cuentas, impulsa la mejora continua y orienta la generación de valor público. En este marco, la ENIA define una hoja de ruta clara para que el Perú transite de un gobierno digital hacia un gobierno inteligente, en el cual la inteligencia artificial fortalezca las capacidades humanas, modernice la gestión pública y contribuya de manera efectiva al desarrollo económico y social del país.

La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) 2026–2030 constituye el marco estratégico que orienta la gobernanza, la promoción y la supervisión del uso de la inteligencia artificial en el Perú, bajo principios de ética, seguridad, inclusión y enfoque en el valor público. La estrategia responde a brechas persistentes en materia de gobernanza, capacidades, infraestructura y confianza, y tiene como objetivo fortalecer la gestión de la IA tanto en el Estado como en la sociedad. Su implementación se articula en cuatro ejes estratégicos: desarrollo de talento, innovación y emprendimiento, marco ético y regulatorio, y participación ciudadana y cooperación, promoviendo la adopción de estándares internacionales, la gestión de riesgos y la supervisión humana como pilares de un Estado más eficiente, transparente y centrado en las personas.

Conclusiones

Los agentes cognitivos basados en RAG marcan un hito hacia una IA confiable en el sector público peruano. Anclando respuestas en fuentes institucionales, garantizan transparencia, trazabilidad y seguridad jurídica conforme a la Ley N.º 31814 y su Reglamento.
Adoptar esta arquitectura modular que integre algoritmos avanzados, procesamiento de datos y capacidades de cómputo de alto rendimiento (algoritmos, datos y hardware), constituye un paso importante para cimentar las bases de los Agentes de IA, lo que permite construir instituciones más ágiles, modernas y guiadas por datos. Una entidad que no solo se adapta al futuro, sino que lidera la evolución digital en la región mediante el uso ético y estratégico de la IA. Al redefinir la capacidad de servicio e incrementar la productividad, el Estado no solo fortalece su gestión, sino que inspira a una nueva generación de profesionales preparados para los desafíos de la era cognitiva.

Su despliegue exige gobernanza robusta y supervisión humana continua para alinear decisiones automatizadas con equidad, legalidad y justicia social. Así, el Estado peruano no solo se adapta al futuro, sino que lidera la era cognitiva, inspirando productividad y servicio moderno.

La Inteligencia Artificial – IA, no es el futuro es el presente.

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